{"id":1816,"date":"2024-04-28T10:00:47","date_gmt":"2024-04-28T08:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mind.bz.it\/2024\/04\/28\/lia-nel-controllo-qualita-del-settore-delle-mele\/"},"modified":"2025-03-19T11:13:36","modified_gmt":"2025-03-19T09:13:36","slug":"ki-in-der-qualitaetssicherung-des-apfelbusiness","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mind.bz.it\/de\/2024\/04\/28\/ki-in-der-qualitaetssicherung-des-apfelbusiness\/","title":{"rendered":"KI in der Qualit\u00e4tssicherung des Apfelbusiness"},"content":{"rendered":"<blockquote><p>Je mehr Daten vorhanden sind, desto effektiver kann KI eingesetzt werden. Das ist zumindest eine wichtige Erkenntnis von Patrizia Gufler und Michael Gurschler. Auf der Netzwerk-Veranstaltung \u201eTrends, Tech &amp; Tapas&#8220; im MIND teilten sie ihre Erfahrungen mit der praktischen Anwendung von KI zur digitalen Qualit\u00e4tssicherung im Apfellabor.<\/p><\/blockquote>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-2v9o9m-b8ce1488df233a72e295b7afd6935505\">\n#top .avia-gallery.av-2v9o9m-b8ce1488df233a72e295b7afd6935505 .avia-gallery-thumb a{\nwidth:20%;\n}\n<\/style>\n<div  class='avia-gallery av-2v9o9m-b8ce1488df233a72e295b7afd6935505 avia_animate_when_visible  avia-builder-el-0  avia-builder-el-no-sibling  animations_off av-slideshow-ui av-loop-manual-endless av-control-hidden av-navigate-arrows hover-effect av-control-hidden avia-gallery-1'  itemprop=\"image\" itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageObject\" ><meta itemprop=\"contentURL\" content=\"https:\/\/www.mind.bz.it\/de\/2024\/04\/28\/ki-in-der-qualitaetssicherung-des-apfelbusiness\/\"><div 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Die beiden Entwickler des Softwareunternehmens Fuxware haben f\u00fcr eine S\u00fcdtiroler Obstgenossenschaft den Qualit\u00e4tssicherungsprozess mit KI digitalisiert, der bisher ausschlie\u00dflich manuell erfolgte. Angesichts einer j\u00e4hrlichen Ernte von durchschnittlich 320.000 Tonnen \u00c4pfeln und \u00fcber 1000 t\u00e4glich zu klassifizierenden Fr\u00fcchten war dies keine leichte Aufgabe f\u00fcr den Qualit\u00e4tsbeauftragten.<\/p>\n<p>Der Reifegrad ist entscheidend f\u00fcr die vorausschauende Planung der Erntefenster. W\u00e4hrend f\u00fcr drei der daf\u00fcr erforderlichen Parameter &#8211; Fruchtfleischfestigkeit, Zuckergehalt und Apfels\u00e4ure \u2013 ein Standard gegeben war, gab es bei der Bestimmung des St\u00e4rkewertes bedingt durch die rein manuelle Abwicklung Abweichungen. Die Digitalisierung basierte auf einer Analyse des bestehenden manuellen Prozesses und der Identifizierung digitalisierbarer Schritte. Gro\u00dfe Datenmengen waren entscheidend: Im Fr\u00fchjahr 2023 begann die Analyse, im Juli war der Prozess digitalisiert und im Oktober 2023 erfolgte das KI-Training. \u00dcber den Zeitraum von zwei Monaten wurden Bilder von mehr als 27.000 einzelnen \u00c4pfeln gesammelt, um das KI-Modell zu trainieren.<\/p>\n<p><strong>\u00dcberzeugende Vorteile<\/strong><br \/>\nDie Vorteile dieser digitalen Qualit\u00e4tssicherung sind vielf\u00e4ltig: Der Prozess ist vollst\u00e4ndig digitalisiert, was eine transparente Dokumentation erm\u00f6glicht. Qualifizierte Daten wurden gesammelt, die als Grundlage f\u00fcr weitere Anwendungen dienen k\u00f6nnen. Die Qualit\u00e4tssicherung bietet Transparenz, Nachvollziehbarkeit und R\u00fcckverfolgbarkeit. Ein Standard f\u00fcr die Bewertung des Reifegrades wurde etabliert, und die Unabh\u00e4ngigkeit von individuellen Experten reduziert potenzielle Fehlerquellen. Die Einarbeitung neuer Mitarbeiter gestaltet sich schnell und einfach, da keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich sind. Zudem bildet dieses Projekt eine solide Grundlage f\u00fcr zuk\u00fcnftige Automatisierungen.<\/p>\n<p><strong>Wertvoller Erfahrungsaustausch<\/strong><br \/>\nEinen wichtigen Tipp gaben die beiden Referenten den Anwesenden mit auf den Weg: Man sollte klein anfangen und einen Prozess mit KI durchf\u00fchren, um das Verst\u00e4ndnis im Betrieb zu f\u00f6rdern. Denn solche Projekte bergen Risiken, daher ist es entscheidend, internes Know-how aufzubauen und zu verstehen, wie man es nutzen kann. Es ist wichtig zu erkennen, dass viele Gegebenheiten nicht vorhersehbar sind. Schnelle Reaktionen sind daher entscheidend, um die Qualit\u00e4t der Daten zu gew\u00e4hrleisten. Ein Umtrunk bei H\u00e4ppchen bot dann noch Gelegenheit zum Fachsimpeln \u00fcber die gewonnenen Erkenntnisse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Je mehr Daten vorhanden sind, desto effektiver kann KI eingesetzt werden. Das ist zumindest eine wichtige Erkenntnis von Patrizia Gufler und Michael Gurschler. Auf der Netzwerk-Veranstaltung \u201eTrends, Tech &amp; Tapas&#8220; im MIND teilten sie ihre Erfahrungen mit der praktischen Anwendung von KI zur digitalen Qualit\u00e4tssicherung im Apfellabor. 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